ChiCTR2500102082尚未招募不适用
基于双独立队列的机器学习肺癌手术患者术后肺部并发症预测模型
四川大学华西医院“1·3·5 工程”人工智能项目 (ZYAI24001)1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 3,920 人开始时间: 2025年4月30日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 3,920
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 总术后肺部并发症
研究概览
简要总结
术后肺部并发症（PPCs）不利于患者的康复，我们建立并比较了常见的机器学习（ML）算法模型的准确性，以选出预测肺癌术后患者肺部并发症风险的最佳模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄在 18 至 80 岁之间；
- •2.术前或术中诊断为原发性非小细胞肺癌 (NSCLC)，并进行了肺部解剖学切除；
- •3.已知术前康复状况。
排除标准
- •1.病理诊断为非 NSCLC；
- •6.接受术前康复治疗。
研究组 & 干预措施
前瞻性队列组
回顾性队列组
结局指标
主要结局
总术后肺部并发症
次要结局
- 术后重新返回 ICU
- 发生术后肺炎
- 发生术后延长性漏气
- 发生术后肺不张
- 发生肺栓塞
- 发生呼吸衰竭
- 机械通气超过 48 小时
- 脓胸
- 乳糜胸
- 支气管胸膜瘘
- 住院期间死亡
研究者
研究点 (1)
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