ChiCTR2400089501尚未招募不适用
头颈鳞癌多模态数据库的建立及多模态大模型前瞻性多中心应用研究
北京市自然科学基金4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年9月29日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- ROC 曲线下面积
研究概览
简要总结
本项目拟结合病历资料、组织病理学、影像组学、基因组学等多维度、全方面信息深入分析肿瘤异质性及风险因素，基于多模态影像基因组学和基础模型，构建一个面向头颈部鳞状细胞癌(HNSCCs)的非侵入性诊断，且能够对风险因素全面精准分层的诊疗模型，找到相应的影像基因组学标志物，指导高危患者的识别，以帮助建立制定全面精准的治疗策略和手术方案，提高疗效；同时影像基因组学标志物的发现，可能有助于进一步开发有效的靶向治疗药物。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1、患者年龄 18 至 80 岁；2、原发头颈部恶性肿瘤患者，未明确诊断，怀疑 HNSCCs 者；3、可手术切除者；4、行增强 CT 检查。
排除标准
- •1、已确诊非头颈部肿瘤的患者；2、既往接受放、化疗后的患者；3、不能或不接受手术者。
研究组 & 干预措施
训练集
验证集
结局指标
主要结局
ROC 曲线下面积
时间窗: 手术治疗后 1 月
次要结局
- 灵敏度，特异度，准确度
研究者
研究点 (4)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于多组学数据构建头颈鳞癌患者预后分层及分层治疗策略ChiCTR2400080021国家自然科学基金项目（82273097）
Unknown
不适用
基于多模态动态数据的局晚期头颈鳞癌术后个体化辅助治疗决策模型的双向性研究ChiCTR2500107027自选课题（自筹）571
Unknown
不适用
基于多模态大模型的多种肿瘤智能诊疗系统构建与应用——一项多中心研究ChiCTR2500106586上海元末科技有限公司
Unknown
不适用
头颈部鳞状细胞癌患者肿瘤标志物及基因突变研究ChiCTR1800019377自筹300
Unknown
不适用
请于伦理委员会批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 基于基因蛋白组学大数据对转移性鳞状细胞癌的组织起源诊断模型的开发ChiCTR2000036830自筹