模型及 AI 导向的学龄前儿童口腔健康教育 及龋病行为干预应用研究

(1) 结合儿童口腔健康教育理论和全生命周期理论，分析学龄前儿童口腔健康教育新模式的构成要素，研究学龄前儿童新口腔健康教育模式框架。 (2) 将 AI 平台和基于数据的学习分析，作为构建学龄前儿童口腔健康教育学习系统的关键技术，提升学习模式的灵活性及可操作性，以支持动态自适应学习过程，支持跨专业教育和实践，支持儿童综合能力的多维度评估，支持大规模远程评价。 (3) 构建儿童口腔健康行为干预与新健康教育模式互作用数学模型，以学龄前儿童龋病患者应对行为缺陷为切入点，探索基于模糊处理、并行化和机器情感的 AI 儿童口腔健康教育模式在龋病行为干预中的具体应用方法。 (4) 建立 AI 驱动下新健康教育模式能力评估模型和评价指标体系，研究评价指标标准化数字处理方法，探索具有统一评估标准和量化评估能力的学龄前儿童龋病行为干预应用测评体系的实现方法。 (5) 提高学龄前儿童对口腔健康教育知识的知晓率，提升窝沟封闭、涂氟治疗的执行率，进而实现儿童龋病风险预警，降低儿童患龋率，在此基础上，论证 AI 工具运用及标准化评价体系建设对提升儿童龋病行为干预效果及医院经济效益的促进作用。