基于图像自动识别及深度学习的牙颌面畸形智能诊断系统的研发及临床应用

本项目旨在利用人工智能的理念，开发一种基于机器学习的颌骨畸形 AI 诊断与手术设计系统，以实现自动化标志点标记、三维头影测量分析、自动诊断、手术方案设计和手术导板制作的技术系统。在课题组已有的三维重建与测量、三维手术设计数据库的基础上，让计算机通过图像识别技术自主获取电子计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）中的头影测量标志点，结合标志点三维空间坐标自动获得头影测量的点、线、面角数据，不断学习诊断和手术设计方案。依托逐渐积累的数据量，与领域专家的选择判定结果对照，不断智能化学习，配合自动生成手术导板系统，将模拟手术方案准确转移到手术台上。基于机器学习的颌骨畸形 AI 诊断与手术设计系统，并在未来通过前瞻性队列研究，进一步完善系统，使其最终能够应用在临床实际工作中。