基于人工智能的肝胆恶性肿瘤诊疗模型构建及研究

本研究拟通过收集多中心的肝胆良恶性疾病患者病例数据，建立高质量的肝胆恶性肿瘤专病数据库。通过整合多中心患者的影像、病理、临床、诊治经过等数据，利用人工智能多模态深度学习和神经网络算法，构建原创性肝胆恶性肿瘤早期诊断与预后预测模型。该模型将学习肝胆良恶性疾病的影像数据，以识别细微影像差异，提高早期诊断的准确性；学习肝胆良恶性疾病的病理数据，识别病理学差异，并结合病理分期深入分析肝胆恶性肿瘤病理特征，融合临床及诊治数据，以提高预后预测的准确性。这将帮助临床医生在术前精确评估肿瘤的恶性程度和位置，减少诊断误差，优化手术计划。研究还将建立一个面向全国的肝胆恶性肿瘤诊断与预后预测平台，利用智能化技术提升肝胆恶性肿瘤诊断与预后预测的精准度，改善患者预后，为精准治疗奠定基础。