ChiCTR2300077594进行中（未招募）不适用
急危重疾病患者数字孪生(Digital Twin)关键技术研究与应用推广
四川省科学技术厅1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年7月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 死亡率
研究概览
简要总结
基于前期已经建立的实时、多参数数字化临床研究单元，采用数据驱动、机器学习的方法，实现时间动力学仿真与预测，构建脓毒症休克患者病理生理过程的数字孪生模型，为实现具有高异质性的脓毒症休克患者个体化、精准化临床治疗提供智能参考决策工具，从而降低患者的病死率。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •符合 sepsis3.0 定义的脓毒症确诊患者；
- •ISS≥16 分的创伤患者；
排除标准
- •在治疗中使用过 ECMO 或肾脏替代疗法的患者、怀孕或哺乳期的妇女及参加其他临床试验的患者。
研究组 & 干预措施
连续入组
结局指标
主要结局
死亡率
次要结局
- 住院时长
- 呼吸机使用时间
- MAP 曲线下面积
研究者
研究点 (1)
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