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临床试验/ChiCTR2000036852
ChiCTR2000036852尚未招募Unknown

基于肺动脉高压多模态影像学的人工智能筛查与评估系统的建立: 临床诊断模型研究

未提供0 个研究点开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症

试验速览

阶段
Unknown
状态
尚未招募
主要终点
基于胸部 X 光片自动分割肺动脉段

研究概览

简要总结

  1. 建立肺部影像的人工智能诊断辅助模型和与人工结合的诊断服务系统,针对以金标准 RHC 确诊的 PAH,通过影像学检查,包括胸部 X 线和 CTPA 影像中提示 PAH 的特征,建立快速识别 PAH 人工智能筛查系统。
  2. 建立肺部影像的人工智能评估辅助模型和与人工结合的评估服务系统,对已确诊、并给予 PAH 靶向药物治疗的 PAH 患者进行随访,通过影像学检查,包括胸部 X 线、CTPA 及 CMR 影像中提示 PAH 预后的影像学特征,建立快速评判 PAH 疗效的人工智能评估系统。

研究设计

研究类型
Observational

入排标准

性别
All

入选标准

  • 符合下列所有标准的患者方可纳入本研究:
  • 自愿签署知情同意书;
  • 年龄在 18-75 岁之间(含 18 和 75 岁)者;
  • 按照 PAH 诊治规范经右心导管检查确诊的第一大类 PAH,右心导管:(2) 右心导管:平均肺动脉压(mPAP)≥25 mm Hg ,肺小动脉压(PAWP) ≤ 15mmHg 且肺血管阻力(PVR)≥ 3 Wood units (240 dyn?s?cm-5)
  • a) 包括特发性或遗传性 PAH;
  • b) 结缔组织疾病相关 PAH;
  • c) HIV 感染相关 PAH;
  • d) 经修复的先天性体肺分流相关 PAH;
  • e) 食欲抑制剂或毒素相关 PAH。

排除标准

  • 其它类型的 PH;
  • 患者拒绝签署知情同意书;
  • 缺少胸片 X 线、CTPA 等本院电子影像学资料。

结局指标

主要结局

基于胸部 X 光片自动分割肺动脉段

基于胸部 CT 的主动脉肺动脉直径比计算

基于胸片的心胸比值估计

胸部 CT 右心室左心室短轴直径比

CMR 评估心脏形态和功能

次要结局

未报告次要终点

研究者

发起方
未提供

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