ChiCTR2600125801尚未招募不适用
人工智能赋能的复杂疾病系统解析及干预策略研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,050 人开始时间: 2026年5月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,050
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 肝转移发生情况
研究概览
简要总结
本研究旨在基于真实世界临床数据，利用人工智能及多模态数据整合方法，构建结直肠癌肝转移早期预警模型，系统分析疾病从原发状态向肝转移状态的动态演进过程，识别高风险人群及关键时间窗口，并探索不同临床干预措施在肝转移演进过程中的潜在影响，从而为结直肠癌肝转移的早期预警及精准干预提供理论依据。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.于本院就诊并经术后病理或活检病理明确诊断为结直肠腺癌的患者；2.具有较完整的临床资料，包括人口学信息、内镜资料、病理资料、影像学资料及实验室检验资料；3.具有明确的肝转移状态信息，包括初诊时是否存在肝转移，或在随访过程中是否发生肝转移；4.至少完成一次规范的影像学评估，能够用于肝转移状态判定及影像组学分析；5.具有可用于研究分析的随访资料，能够记录主要结局事件及关键时间节点；6.对于具有既往留存且可用于分析的组学数据者，可纳入组学整合分析队列；
排除标准
- •1.合并其他原发恶性肿瘤，且可能影响预后判断或肝转移来源判定者；
- •2.临床资料严重缺失，无法获取关键变量信息者；
- •3.缺乏可靠影像学资料，无法明确肝转移状态者；
- •4.随访资料明显不足，无法判定主要结局或关键时间节点者；
- •5.研究者判断存在其他不适宜纳入本研究情况者；
结局指标
主要结局
肝转移发生情况
时间窗: 基线及随访期间
次要结局
- 总生存期(末次随访时)
- 肝转移发生时间(随访期间)
研究者
研究点 (1)
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