ChiCTR2400086807尚未招募Unknown
基于 CT 图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型
未提供6 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 6
- 主要终点
- 预测输尿管结石排出的准确性
研究概览
简要总结
人工智能模型建立了输尿管结石排出的预测模型，预测输尿管结石排出的准确性及普适性。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •在多中心医院就诊并收集 2018.8－2023.12 确诊泌尿系结石患者的临床资料。所有患者均在影像科行泌尿系平扫 CT 检查，可获取泌尿系结石 CT 图像，CT 图像清晰，无运动伪影等因素影响结石图像清晰度。
排除标准
- •（1）治疗前未在我院行泌尿系 CT 检查或仅行 CT 增强检查，无法获取泌尿系结石 CT 平扫图像的患者；
- •（2）治疗后未在我院复查泌尿系 CT 检查或超声，无法获取输尿管结石是否排出的患者；
- •（3）CT 图像不清晰，CT 图像存在运动伪影等干扰致图像模糊；
- •（4）CT 图像中结石部位存在 DJ 管、造瘘管等与结石难以区分的异物；肾输尿管畸形
- •（5）临床资料不完整或丢失者
研究组 & 干预措施
连续入组（输尿管结石排出组和输尿管结石未排出组）
结局指标
主要结局
预测输尿管结石排出的准确性
预测输尿管结石排出的敏感性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (6)
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