ChiCTR2000041499进行中(未招募)早期 1 期
在胸痛患者中建立冠心病诊断模型的可行性研究
河北省 2020 年度医学科学研究课题计划1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年12月27日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 耳褶征
研究概览
简要总结
根据冠心病(coronary artery disease,CAD)的病因因素、胸痛症状因素、个体体征因素和相关辅助检查,在胸痛患者中,建立 CAD 诊断模型,对各相关因素进行赋值,形成 CAD 诊断的评分系统,用以在临床工作中提高胸痛患者的 CAD 诊断准确率,以达到减少目前 CAD 的误诊率,减少不必要的冠脉检查,减轻患者经济负担的目的。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90(—)
- 性别
- All
入选标准
- •入选因胸痛入院,怀疑冠心病的患者。
排除标准
- •急性心肌梗死,冠脉的血运重建史(包括冠脉介入治疗和冠脉旁路移植手术),心功能Ⅲ或Ⅳ级(NYHA 分级),严重的主动脉疾病以及年龄超过 90 岁。
结局指标
主要结局
耳褶征
睑黄瘤
颈围
鼻部横纹
瘢痕体质
典型胸痛
心脏超声
心电图 ST-T 改变
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
心血管内科住院患者胸痛症状调查冠状动脉粥样硬化性心脏病ChiCTR-ODT-12002034国家自然科学基金
Unknown
不适用
基于机器学习技术构建原发性胸椎源性胸痛诊断模型及其验证ChiCTR2500105074深圳市第三人民医院院内课题,编号【25270G1023】
Unknown
不适用
ON 在急性胸痛疾病的鉴别诊断应用研究: 一项前瞻性、多中心临床研究ChiCTR2500103294科技创新领军人才项目——高层次领军人才
尚未招募
Unknown
基于大数据的胸痛中心智能化诊疗决策系统的构建ChiCTR200003685932,000
Unknown
不适用
人工智能技术(AI)解读冠状动脉 CT 血管造影(CCTA)评价冠状动脉粥样硬化性狭窄的诊断价值的研究冠心病ChiCTR1900021867自筹
