ChiCTR2300070944进行中（未招募）不适用
基于机器学习的肺癌患者化疗后出现疼痛，疲乏和睡眠障碍症状群预测模型的构建
江南大学1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年2月16日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 症状群
研究概览
简要总结
识别肺癌患者化疗后疼痛-疲乏-睡眠障碍症状群的影响因素。 构建肺癌患者化疗后疼痛-疲乏-睡眠障碍症状群的预测模型。 验证肺癌患者化疗后疼痛-疲乏-睡眠障碍症状群的预测模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •经病理学诊断为原发性肺癌的患者
- •知晓自身病情，并自愿参加本研究者
排除标准
- •听力或言语表达能力障碍患者
- •存在意识障碍或精神疾病患者
研究组 & 干预措施
肺癌患者
结局指标
主要结局
症状群
时间窗: 化疗后
次要结局
- 焦虑状态(化疗前)
- 抑郁状态(化疗前)
- 压力水平(化疗前)
研究者
研究点 (1)
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