ChiCTR2500112862尚未招募不适用
基于机器学习的睡眠障碍预测模型在麻醉睡眠门诊的临床应用研究
南通大学临床医学专项科研基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年12月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 匹兹堡睡眠质量指数量表评分
研究概览
简要总结
开发一种基于人工智能和机器学习技术的睡眠障碍预测系统,通过收集和分析大量的睡眠相关数据,为医疗机构提供辅助诊断和决策支持
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- 未提供
排除标准
- 未提供
研究组 & 干预措施
睡眠障碍组
结局指标
主要结局
匹兹堡睡眠质量指数量表评分
次要结局
- 人口学特征
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
构建基于机器学习模型的围术期睡眠监测算法:一项前瞻性队列研究ChiCTR2400089243中央高水平医院临床科研业务费资助( 北京大学第一医院科技成果转化孵育引导基金项目)
Unknown
不适用
基于人口特征及围术期相关因素构建机器算法模型预测术后睡眠障碍ChiCTR2300071807无经费
Unknown
不适用
基于队列的乳腺癌术后睡眠障碍危险因素筛选与预测模型构建及验证研究ChiCTR2200060607北京大学肿瘤医院科学研究基金择优资助项目300
Unknown
不适用
基于机器学习的全麻患者苏醒期躁动风险预测模型的构建与验证ChiCTR24000946802024 年汕头市医疗卫生科技计划(自筹经费类)
Unknown
不适用
睡眠脑功能评估与治疗系统研发与应用ChiCTR2300076454广西壮族自治区科学技术厅
