TMA-TMAO、SCFAs 及 BAs 介导心力衰竭与肠道菌群作用机制的研究和预测模型的建立

1.本项目依据心衰不同分级对心力衰竭患者的肠道菌群特征性结构、基因功能变化的进行阐释；揭示特定菌群与特定代谢物（群）之间的关联性。多角度建立从微生物水平及机体代谢水平上的心力衰竭与肠道菌群两者之间相互作用机制。将肠道菌群作为新的切入点，深入研究心力衰竭的发生和发展分子机制，可为心血管疾病的预防和治疗提供新的思路； 2. 对 TMA-TMAO、SCFAs 和 Bile acids 三条代谢通路中的差异代谢物进行靶向绝对定量测定。揭示特定菌群与特定代谢物（群）之间的关联性。建立心力衰竭与肠道菌群相互作用的代谢通路网络图。探索心力衰竭与肠道菌群之间的代谢途径和作用机制是亟需突破的研究重点及难点； 3. 整合多种机器学习 LR、RF 以及 SVM 算法，建立具有临床预测心力衰竭发生发展的功能模型，以期为临床上心力衰竭的发生发展提供指导。为临床上使用预防心血管疾病事件发生提供新线索；为改善和提高临床药物个性化用药应用提供理论基础。