适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 脑电
研究概览
简要总结
通过全身脏器功能监测与脑多模态检测系统的联合，从颅内压、颈静脉血氧、近红外光谱、微透析、脑电图、脑血流等多个方面入手，纳入更多的脏器功能指标；使用机器学习的方法，从多维监测、评分数据中筛选重要参数，构建器官功能障碍预警及患者预后评价体系对该体系进行检验评估。这种将各个脏器监测手段结合在一起的“脑与全身多脏器交互的多模态监测”系统，可以即时、准确、全面、高效的判断患者的病情和预后，早期识别 MODS 风险并采取针对性的治疗进行脏器维护，将改善患者预后并大大降低患者死亡率。此外，通过网络智能化程序便于医生发现脑与脑外器官交互作用的线索，并通过临床实验进行验证，以期深化对重症脑卒中病理生理机制的认识，促进学科发展。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1、明确诊断重症脑卒中患者，GSC 评分≤8 分；
- •2、经过医院道德伦理委员会同意，患者或其指定直系家属签署知情同意书；
- •3、年龄 18-80 周岁；
- •4、入住重症医学科，病人及其家属同意继续保守治疗或外科手术治疗；
排除标准
- •1、原发病严重程度较高，未脱离危险期，48 小时内可能因原发病导致死亡；
- •2、既往合并严重器官功能障碍者，包括如严重肝肾功能不全、心功能不全、凝血功能障碍等；
- •3、脑部肿瘤患者或合并脑部肿瘤患者；
- •4、既往有精神障碍、老年痴呆症等影响意识的基础疾病患者。
结局指标
主要结局
脑电
脑氧
经颅多普勒
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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