ChiCTR2400083031尚未招募不适用
老年人口颌系统健康维护和功能重建的技术创新及示范应用 2(回顾性研究)
主动健康和老龄化科技应对1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月21日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- AI 辅助诊断模型进行疾病分类的准确性
研究概览
简要总结
本项目拟基于人工智能技术研发 OPMDs 辅助诊断和癌变风险预测软件。 (1) 构建涵盖 OPMDs 的高质量、大样本量的临床照片数据集,并对临床照片标注精细标签。 (2) 利用深度学习搭建分类网络进行疾病分类辅助诊断,并在测试集中对辅助诊断模型进行优化 (3) 在新的验证队列中对 AI 辅助诊断模型的准确性进行外部验证 (4) 通过机器学习口腔白斑患者的临床信息(包括临床图片)回顾性资料与病理图片计算机病理分型结果,开发白斑癌变风险的预测软件并探索相关危险因素,提高白斑癌变风险预测准确率。并外部验证其准确性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 99(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.符合 OPMDs 诊断标准,确诊的患者;
- •2.18 岁以上,性别不限;
- •3.存储有既往临床图像的患者;
排除标准
- •1.临床图像质量不佳的患者;
- •2.临床诊断不明确的患者;
- •3.初诊时病理报告显示结果为口腔癌;
研究组 & 干预措施
正常
口腔潜在恶性疾患
结局指标
主要结局
AI 辅助诊断模型进行疾病分类的准确性
时间窗: 收集图像完成后
次要结局
- 身体质量指数
研究者
研究点 (1)
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