ChiCTR2500101240尚未招募早期 1 期
基于影像组学和深度学习预测结直肠癌侵袭性、基因状态及预后的研究
2024 年佛山市自筹经费类科技创新项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年5月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 侵袭性、基因状态及预后
研究概览
简要总结
本研究旨在开发基于 CT 或 MRI 的深度学习-影像组学模型，以预测结直肠癌的侵袭性、基因状态和预后。通过提高诊断的精准性，帮助医生制定个性化治疗方案，降低医疗成本，改善结直肠癌患者的生存率和生活质量。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •经组织病理学确认的结直肠癌患者，且在术前已完成影像学检查；
- •在手术前未接受过放疗或化疗；
- •在手术前的两周内完成 CT 或 MRI 检查。
排除标准
- •临床、影像或病理数据缺失；
- •手术前曾接受其他恶性肿瘤的治疗；
- •CT 或 MRI 图像质量不足，无法满足分析要求。
结局指标
主要结局
侵袭性、基因状态及预后
准确性
特异性
敏感性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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