基于多模态 MRI 成像预测先天性心脏病患儿的神经发育

本研究以儿童先天性心脏病为切入点，对先天性心脏病儿童进行神经功能学与影像学评价，构建江苏省内基于多模态 MRI 评价的先天性心脏病专病队列，建立多层次精准医学知识库体系和生物医学大数据分享平台，建立大规模疾病预警、诊断、治疗与疗效评价的分析技术体系，形成多模态 MRI 预测先天性心脏病患儿的神经发展路线的决策系统，进而对可能发生神经发育障碍的患儿进行干预和指导，提高患儿的康复速度及远期的生活质量。最终显著提升我省重大疾病的防治水平，达到国内领先地位并具有较高的国际影响力。