ChiCTR2500111000尚未招募不适用
人工智能辅助高龄恶性肿瘤患者免疫治疗疗效与风险预测
中央高水平医院临床科研业务费1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 550 人开始时间: 2025年8月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 550
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）
研究概览
简要总结
本研究旨在构建高龄（年龄≧75 岁）肿瘤（泛瘤种）患者专属的免疫治疗 AI 预测模型。通过整合临床、影像、基因组、病理多维数据，根据临床病例最终治疗结局（疗效及安全性）构建 AI 模型应用于临床决策。开发临床决策支持系统（CDSS），量化评估疗效（如客观有效率、无进展生存期、总生存期等）与毒性风险（如免疫相关不良反应等）。通过新病例（约 50 例）验证推动个体化治疗，解决高龄人群治疗盲区。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 75 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.患者年龄大于等于 75 周岁，无上限；
- •2.已行免疫检查点抑制剂治疗；
- •3.有治疗前临床基本信息（性别及年龄等）、病史（现病史及既往史）、实验室检查（血常规、肝肾功能及凝血功能等）及确诊恶性肿瘤的组织学或细胞学病理诊断结果，瘤种不限。
排除标准
- •1.应用免疫治疗期间联合其他治疗方法（如化疗及靶向治疗等）；
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）
时间窗: 治疗后疗效评估
毒性预测精度
时间窗: 治疗后数据收集
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
“AI+”智慧医疗生态系统的构建及关键技术的研发转化和临床应用性研究ChiCTR2100047685安徽省卫生健康软科学研究项目(No.2020WR02004) ；安徽医科大学第一附属医院临床研究计划项目；12,000
Unknown
不适用
基于深度学习整合 PNI、SII 构建老年肺癌患者预后模型研究ChiCTR2400092193中日友好医院“菁英计划”人才培育工程
Unknown
不适用
常见肿瘤及重大传染病多模态信息融合智慧病理诊断和疗效预测技术体系研发ChiCTR2100047860中央财政专项资金1,500
Unknown
不适用
基于深度学习多组学的肺癌新辅助免疫治疗的非获益人群预测系统开发及机制探索ChiCTR2500098112自筹经费
Unknown
1 期
新抗原肿瘤疫苗治疗中晚期胃癌和食管癌的安全性及有效性临床研究ChiCTR2000029301深圳市新合生物医疗科技有限公司30