基于常规 CT 影像的人工智能骨质疏松与肌少症预警早诊体系研究

骨质疏松症和肌肉减少症是老年人跌倒、骨折、独立性丧失及生活质量下降的关键因素。本研究拟开发一种基于 CT 影像的人工智能预警系统，该系统通过分析常规 CT 图像，自动测量锥体体积骨密度、椎旁肌肉体积及其脂肪含量，以机会性筛查出潜在的骨质疏松和肌少症高危患者，从而辅助精准诊断，实现早期干预，提升老年人的生活质量。通过整合人工智能技术与现有的医学成像数据，本研究旨在推动一种高效、可持续且精确的医疗保健解决方案，特别针对与年龄相关的肌肉和骨骼退化问题，这不仅有助于提高诊断的准确性，还为老年人群提供了更为全面的健康保障。