ChiCTR2300069555进行中（未招募）1 期
基于深度学习的乳腺、甲状腺超声图像智能判译系统研究
自筹资金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年3月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 术后石蜡病理检查结果
研究概览
简要总结
构建乳腺、甲状腺结节及甲状腺癌患者的颈部淋巴结标准化、一体化的快速超声诊断系统，为深度学习在乳腺、甲状腺结节及甲状腺癌患者的颈部淋巴结超声辅助诊断的应用提供实验依据。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 历史对照研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 60（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄 18-60 岁；
- •2.配合超声检查并获取 10 张以上清晰超声图像；
- •3.超声诊断甲状腺、乳腺结节。
排除标准
- •1.乳腺、甲状腺切除或部分切除患者或存在颈部淋巴结病变或手术史；
- •3.未见明显甲状腺、乳腺结节。
结局指标
主要结局
术后石蜡病理检查结果
超声图像
准确度
敏感度
特异度
曲线下面积
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于深度学习的甲状腺超声影像 TI-RADS 分级诊断研究甲状腺结节ChiCTR2200065317安徽医科大学第二附属医院临床研究培育计划
Unknown
不适用
基于高时间分辨率的 DCE-MRI 深度学习预测早期乳腺癌腋窝淋巴结状态乳腺癌ChiCTR2300069509课题经费
Unknown
不适用
宋梅医师：请于伦理委员会批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 基于乳腺肿瘤超声造影和弹性成像的影像组学大数据的多中心研究乳腺肿瘤ChiCTR2000037970自费
招募中
Unknown
甲状腺癌患者淋巴结状态的预测模型开发研究甲状腺癌ChiCTR2300068714
Unknown
不适用
基于深度学习的骨盆肿瘤智能规划及实施体系的关键技术研发ChiCTR2300069221上海交通大学医工交叉研究基金项目（YG2023LC07）