ChiCTR2500098846尚未招募回顾性研究
人工智能在眼底血管性疾病抗 VEGF 治疗效果预测中的应用
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年4月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 最佳矫正视力
研究概览
简要总结
通过计算机视觉、机器学习等人工智能方法分析眼底影像,提取眼底血管性疾病的影像学特征，并根据已有的历史治疗数据挖掘不同疾病在不同药物作用下的演变规律，构建一个基于眼底影像的时序预测模型。预测模型能够自动筛选较敏感的眼底影像生物标记物，预估患者抗 VEGF 治疗后的效果，同时为具有特定特征的患者选取敏感性更好的药物，减轻患者的经济负担，达到更好的治疗效果。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •明确诊断为 DME、RVO、nAMD 并在我院进行玻璃体内注射抗 VEGF 药物 / 地塞米松缓释剂患者(注射药物为雷珠单抗 / 康柏西普 / 阿柏西普 / 傲迪视)，抗 VEGF 药物至少每月注射 1 次，连续注射 3 次；地塞米松缓释药物无需每月注射，仅按需注射。
排除标准
- •1.近 3 个月内有眼部手术史或行视网膜激光光凝治疗史；
- •2.近 3 个月内有全身或局部糖皮质激素治疗史；
- •3.患有其他引起眼底改变的眼部疾病，包括息肉状脉络膜视网膜病变、青光眼、视网膜血管炎等；④屈光介质明显混浊导致 OCT 图像质量低（如严重白内障、视网膜浓厚出血等）。
- •4.屈光介质明显混浊导致 OCT 图像质量低（如严重白内障、视网膜浓厚出血等）；
研究组 & 干预措施
DME 抗 VEGF 组
nAMD 抗 VEGF 组
RVO 抗 VEGF 组
RVO-地塞米松缓释剂组
结局指标
主要结局
最佳矫正视力
时间窗: 每次注射的术前与术后
中心视网膜厚度
视网膜各积液面积及体积
视网膜高反射点数量
视网膜内层紊乱区长度
黄斑下脉络膜厚度
视网膜、脉络膜生物学标志物
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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