ChiCTR2100052889尚未招募不适用
基于人工智能语音技术对内镜全麻复苏状态的真实世界多中心研究
国家自然科学基金4 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,000 人开始时间: 2021年11月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,000
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 声音
研究概览
简要总结
通过收集全麻内镜检查受检者在检查前后的语音，基于计算机深度学习技术开发一种评估受检者全麻后复苏状态的人工智能应用模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •内镜中心行全麻内镜检查的受检者；
- •自愿参加并签署知情同意书。
排除标准
- •研究者判断不适合参加试验的患者。
研究组 & 干预措施
人工智能模型建立组
人工智能模型验证组
结局指标
主要结局
声音
时间窗: 麻醉前，麻醉后不完全苏醒，完全清醒后，
敏感度
特异度
次要结局
- 曲线下面积 AUC
- 准确率
研究者
研究点 (4)
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