ChiCTR2400092874尚未招募不适用
基于多模态数据的膀胱癌复发智能预测模型的开发与验证
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年12月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 复发时间
研究概览
简要总结
本研究拟基于人工智能方法的多模态数据实现对膀胱癌复发的智能预测，以实现膀胱癌的个性化诊疗。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.行膀胱癌根治性切除术或者 TURBT 的膀胱癌患者；
- •2.经病理检查证实为原发性膀胱尿路上皮癌；
- •3.保存有术后完整标本（石蜡包埋样本或 HE 染色切片）；
- •4.术前 20 天在我院行盆腔增强 CT 检查（含 CTU）；
- •5.具有完整的临床病理学资料和随访预后结果；
排除标准
- •1.CT 采集前已对目标病灶行切除活检或切除手术；
- •2.图像采集前已接受过术前新辅助化疗或者放疗的患者；
- •3.病理切片质量差，如褪色、变形等；
- •4.病理资料不齐全的患者；
- •5.同时合并其他肿瘤疾病患者；
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
复发时间
时间窗: 术后 3 月，6 月，12 月，18 月，24 月
次要结局
- ROC 曲线下面积(术后 24 月)
研究者
研究点 (1)
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