ChiCTR2000036178尚未招募回顾性研究
结合人工智能技术建立持续性房颤消融术后复发风险预警的数学模型
国家自然科学基金3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年9月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 房颤的复发率
研究概览
简要总结
证实人工智能够早期预测持续性房颤患者消融术后复发风险,为提供一种可能的新型的医疗应用软件用于预测持续性房颤消融术后风险提供科学依据。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80(—)
- 性别
- All
入选标准
- •心电图或动态心电图确认为持续性房颤,年龄 18-80 岁之间;
- •首次行房颤射频消融手术,手术方式以环肺静脉电隔离为基础加以必要的线性消融;
- •术后有症状时行心电图或动态心电图检查。
排除标准
- •风湿性瓣膜病引起的持续性房颤;
- •有既往相关外科治疗房颤的病史。
结局指标
主要结局
房颤的复发率
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
Loading locations...
相似试验
尚未招募
Unknown
基于机器学习的导管消融术后房颤复发分类预测模型研究心房颤动ChiCTR20000288853,300
招募中
Unknown
房颤注册研究心房颤动ChiCTR18000185292,000
Unknown
不适用
人工智能在预测心血管植入型电子器械术后患者发生心房高频事件的临床应用ChiCTR2500101956自选课题(自筹)
Unknown
不适用
人工智能和机器学习房颤金标准数据库建设及临床应用研究心房颤动ChiCTR2000029310课题经费660
Unknown
不适用
超声心动图辅助测量房颤易损性对射频导管消融术后房颤复发的预测价值:三年前瞻性随访研究ChiCTR-OOC-14005616强生公司提供资助200
