ChiCTR2400092230进行中(未招募)回顾性研究
病灶-表型影像脑图技术在重大脑疾病应用的多中心回顾性研究
《病灶-表型影像脑图技术在重大脑疾病应用的多中心回顾性研究》为临床观察性研究,无需额外经费。12 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年2月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 试验地点
- 12
- 主要终点
- 位置信息
研究概览
简要总结
- 构建多中心、大数据量(n=20000)的局灶性脑病专病(急性缺血性脑卒中、脑实质内常见肿瘤)的标准影像数据库。
- 开发基于标准空间的“病灶-表型脑图”技术平台,包括 AI 病灶分割、病灶脑标准化、病灶-表型多变量关联分析等关键技术。
- 开发常见脑疾病 AI 辅助诊断系统;并通过观察病灶与外表型间的关系,促进对占位性脑病和“损伤学”认知脑科学的认识。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •连续回顾性收集 8 个中心急性缺血性脑卒中(首发、局灶性表现)住院患者人口学、临床及 MRI 资料,包括:发病 1 周内的常规 MRI、症状评分、治疗方案、部分实验室检查,90 天的预后评分。
- •连续回顾性收集 9 个中心脑经临床或病理诊断为脑实质内肿瘤(包括:神经上皮性肿瘤、淋巴瘤、转移瘤、生殖细胞瘤等)患者的人口学、临床及术前 MRI 资料,包括常规术前 MRI、病理结果、KPS 评分及预后。
排除标准
- •大范围病灶导致基本脑结构变形;
- •无确定临床或病理诊断金标准信息;
研究组 & 干预措施
无
结局指标
主要结局
位置信息
结构病变断开图
功能病变断开图
残存功能连接
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (12)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于脑影像深度学习的颅内占位性病变识别与定位技术研究ChiCTR2500101923自选课题(自筹)
Unknown
不适用
请与我们联系上传伦理批件。 基于异构数据的脑肿瘤发病机理与智能精准诊疗关键技术的临床研究脑胶质瘤ChiCTR2000040364山东大学临床研究中心100
Unknown
不适用
基于临床及影像大数据的脑肿瘤智能筛查及精准诊断预测疗效的研究脑肿瘤ChiCTR2000035391上海市科技创新行动计划 19411951200
Unknown
不适用
神经重症患者队列建设及脑损伤评估研究ChiCTR2500111658山东泽兴生物科技有限公司
Unknown
不适用
恶性肿瘤患者脑电图分析的前瞻性研究ChiCTR2400079968横向课题经费
