ChiCTR2100051191进行中(未招募)早期 1 期
基于深度学习的计算机辅助超声内镜预测消化道黏膜下肿瘤性质及治疗风险的模型构建与应用
中山大学附属第六医院横向课题(项目编号:H202101162024041054)4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年9月15日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 准确性
研究概览
简要总结
构建基于深度学习的计算机辅助超声内镜识别消化道黏膜下肿瘤、预测恶性潜能和预测内镜治疗穿孔风险的系统。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.病理确诊为消化道黏膜下肿瘤;
- •2.图像包含完整肿瘤;
- •3.经内镜或外科手术切除且有完整的病理报告。
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
准确性
敏感性
特异性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (4)
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