ChiCTR2500113505尚未招募不适用
基于机器学习的预测模型预测脑梗死后再梗死与脑梗死后再出血研究
自选课题（自筹）3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年12月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 既往手术史
研究概览
简要总结
使用基于可解释机器学习算法和大量临床特征，开发机器学习模型，可以潜在地用于临床实践，以实时、准确地预测急性脑梗死患者两年内再发脑梗死与脑出血风险并对两者进行区分，为脑梗死患者的预后治疗提供指导。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.经同济医院 DAPI 科研平台主诊断证实诊断为急性脑梗死；
- •3.CT 中有脑梗死灶；
- •4.在症状出现后 72 小时内入院；
排除标准
- •1.年龄<18 岁或>80 岁；
- •6.入院 mRS 小于等于 2；
- •7.发病时间于 2022 年 12 月后；
研究组 & 干预措施
脑梗死后再发脑出血组
脑梗死后无再发疾病组
脑梗死后再发脑梗死组
结局指标
主要结局
既往手术史
药物使用史
血生化检查
原发疾病史
有临床意义异常的生命体征与基础信息
不良生活史
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
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