ChiCTR1800015607进行中(未招募)诊断试验新技术临床试验
人工智能辅助实时内镜图像分析对结肠镜结肠息肉检出率的影响:一项多中心随机开放标签研究
浙江大学医学院附属第一医院自筹科研资金7 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2018年4月20日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 诊断试验新技术临床试验
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 试验地点
- 7
- 主要终点
- 结直肠息肉检出率
研究概览
简要总结
分析人工智能辅助实时内镜图像分析对结肠镜结肠息肉检出率的影响
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 20 至 85(—)
- 性别
- All
入选标准
- •患者年龄 20-85 岁;
- •已经接受标准的肠道准备;
排除标准
- •具有脑梗死或其他中枢神经系统疾病病史;
- •具有严重的心肺肾病病史;
- •处于妊娠状态,或具有炎症性肠病、结直肠癌、肠梗阻等病史;
- •服用阿司匹林等抗血小板或抗凝药物;
- •肠道准备质量差,BBPS 评分<6 分。
结局指标
主要结局
结直肠息肉检出率
次要结局
- 息肉患者结直肠息肉数
- 平均结直肠息肉数
- 额外结直肠息肉检出率
研究者
研究点 (7)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于人工智能分析术中视频预测结直肠息肉良恶性的研究结直肠息肉ChiCTR2500114433省卫生健康行业科技计划项目
Unknown
不适用
放大染色内镜(ME-CE)和放大光学增强技术(ME-OE)在大肠息肉分类中的价值:一项前瞻性对照研究结直肠腺瘤ChiCTR2000032075重点学科基金
尚未招募
Unknown
前瞻性观察研究:揭秘影诺鹰眼人工智能消化内镜系统精准识别肠息肉分型的病理验证效能临床研究方案结直肠息肉ChiCTR2500104627
Unknown
不适用
基于人工智能的肠道清洁度可视化评估方法与病灶检出关系研究ChiCTR2500105983自筹
Unknown
不适用
人工智能辅助低年资医生与高年资医生无 AI 辅助对大肠息肉性质分类诊断能力的对照研究肠息肉ChiCTR2300069336自筹
