ChiCTR2500105803尚未招募不适用
基于多模态深度学习模型辅助口腔黏膜潜在恶性病患癌变风险评估的研究
上海第九人民医院“交叉”研究基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年10月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 多模态深度学习模型预测的病理分级（高癌变风险 / 低癌变风险）与实际癌变情况
研究概览
简要总结
本研究旨在结合最新的多模态人工智能技术的基础模型和算法创新，探索其在口腔潜在恶性病患（OPMD）医学图像领域的应用潜力。通过整合图像和文本数据，构建一个高效的 AI 辅助 OPMD 评价的基础算法模型，实现对 OPMD 的精准评价。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.临床和病理诊断为口腔白斑病、口腔扁平苔癣、口腔苔藓样损害、口腔黏膜下纤维化、红斑。
- •2.年龄 18～75 周岁（包含）。
- •3.能够自愿，如实提供吸烟和饮酒等不良习惯史。
- •4.能够配合自体荧光检查。
排除标准
- •1.妊娠或哺乳期妇女。
- •2.其他口腔黏膜病、精神病患者。
结局指标
主要结局
多模态深度学习模型预测的病理分级（高癌变风险 / 低癌变风险）与实际癌变情况
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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