ChiCTR2300077147尚未招募早期 1 期
基于口腔微生物组的 GWAS 数据与机器学习的舌象识别探讨脑卒中结局的预测模型
广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金青年基金项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年11月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 舌象
研究概览
简要总结
1 孟德尔随机化评估口腔微生物组与缺血性脑卒中结局相关的遗传变异 2 机器学习下舌象、口腔微生物组与缺血性脑卒中结局相关的预测模型研究
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •①根据病史及 CT/MRI 等影像学检查，筛选符合 TOAST 分型法中的大动脉粥样硬化性及小动脉闭塞性脑梗死；②年龄在 18 至 80 岁之间；③患者本人或法定监护人签署知情同意书；④缺血性卒中发作后 48 小时以内入院。
排除标准
- •①TOAST 分型为心源性栓塞性、其他明确病因性、原因不明性缺血性中风；②脑出血；②出血性脑梗死；③严重肝肾疾病、血液系统相关疾病或恶性肿瘤；④入院前 1 个月内或入院后使用抗生素、益生元、益生菌等
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
舌象
脑卒中 mRS 评分
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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