ChiCTR2500106318尚未招募Unknown
基于机器学习的结直肠癌患者癌因性疲乏风险预测模型的构建和验证
未提供4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年6月6日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 癌因性疲乏
研究概览
简要总结
采用 5 种机器学习算法构建、验证结直肠癌患者癌因性疲乏风险预测模型，选取最佳预测模型，使用列线图可视化呈现结直肠癌患者癌因性疲乏的概率。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.经病理活检确诊为结直肠癌或根据中国结直肠癌诊疗规范（2022 版）确诊为结直肠癌；
- •3.患者知晓自身病情，语言沟通能力正常；
排除标准
- •1.术前确认肿瘤广泛转移无法切除；
- •2.合并其他系统恶性肿瘤或重大躯体疾病；
- •3.有精神疾病史或存在认知障碍；
- •5.正在参与其他研究。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
癌因性疲乏
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (4)
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1 期
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