ChiCTR2500111107进行中（未招募）不适用
基于新一代脑磁图与多模态磁共振的睡眠障碍脑影像特征及其机制研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年7月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 基于多模态核磁共振数据的参数指标
研究概览
简要总结
本研究拟通过穿戴式脑磁图联合多模态磁共振技术，从神经影像的角度研究睡眠障碍的神经机制，开发相应的影像学辅助评估模型。 具体目标包括： 1.解析睡眠障碍患者大脑功能及结构改变的机制； 2.通过深度学习模型挖掘多模态影像数据的深层特征； 3.构建睡眠障碍的深度学习辅助诊断模型。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.包括入睡困难或睡眠维持困难，或在有足够的睡眠机会下过早醒来；
- •2.睡眠问题必须在过去 3 个月中至少每周出现三次，并且显著影响日间功能；
- •3.匹兹堡睡眠指数量表（PSQI）得分≥8 且失眠严重程度量表（ISI）得分≥11；
- •4.睡眠障碍至少发生一年；
- •5.没有其他精神生理疾病或其他类型睡眠障碍.
- •2.没有轮班工作和睡眠相关就诊经历；
- •3.没有其他精神病史或脑损伤。
排除标准
- •1.参与者有合并其他睡眠障碍，如睡眠呼吸障碍、睡眠相关运动障碍或昼夜节律障碍；
- •2.参与者已经使用精神药物或催眠药物或伴有睡眠干扰性医学疾病、精神障碍、酒精或药物滥用等；
- •3.磁共振禁忌症（假牙假肢、心脏起搏器、幽闭恐惧症等）.
- •1.酒精、吸烟及药物成瘾；精神障碍；
结局指标
主要结局
基于多模态核磁共振数据的参数指标
基于脑磁图数据的参数指标
基于深度学习的睡眠障碍诊断模型准确率指标
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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