ChiCTR2600120038尚未招募Unknown
基于深度学习的 ATC 智能心电识别算法在机械按压心肺复苏中的精准决策：一项多中心前瞻性研究
未提供3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2026年3月3日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 自主循环恢复率（ROSC）
研究概览
简要总结
评估基于心肺复苏机（CPR 机）的胸外按压期间心电节律识别技术的效能；优化心肺复苏流程，提高心脏骤停患者的生存率。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.因病情需要接受心肺复苏的患者；
- •3.符合伦理要求，并签署知情同意书
排除标准
- •3.严重胸壁外伤、烧伤、皮肤缺损等导致无法连接电极片者；
- •4.严重胸部外伤无法进行常规进行胸外按压者；
- •6.研究者认为患者不适合参加临床研究的其他一切情况。
研究组 & 干预措施
电除颤组
结局指标
主要结局
自主循环恢复率（ROSC）
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
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