ChiCTR2200063872进行中（未招募）早期 1 期
基于病理的前列腺癌淋巴转移人工智能诊断模型构建与验证
国家自然科学基金联合基金项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确性
研究概览
简要总结
淋巴转移是前列腺癌最常见的转移方式，准确的术后病理淋巴分期对其进一步治疗和判断预后具有重要意义。然而，目前淋巴结的病理评估依靠病理科医生人工阅片，诊断效率较低，且容易漏诊微转移病灶。为此，我们构建“基于深度学习的前列腺癌病理淋巴分期 AI 诊断模型”，有望协助病理医生提高诊断准确率和诊断效率，减少微转移病灶的漏诊。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 100（—）
- 性别
- Male
入选标准
- •1.前列腺癌患者，行根治性前列腺切除术+盆腔淋巴结清扫术；
- •2.临床及病理资料完整。
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
准确性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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