ChiCTR2100054457已完成回顾性研究
使用机器学习模型推进肝移植术中大量输血风险的预测：一项多中心队列研究
国家自然科学基金（81573091），湖南省自然科学基金（2021JJ31002），中南大学研究生创新课题（2021zzts1090）1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,239 人开始时间: 2019年3月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 入组人数
- 1,239
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 大量输血
研究概览
简要总结
比较先进的机器学习方法与传统的 LR 法在预测肝移植手术术中大量输血风险中的应用，并开发建立一种最佳的预测模型以指导肝移植手术大量输血，实现术前精准备血。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2014 年 3 月-2021 年 11 月期间在中南大学湘雅二医院、湘雅三医院、上海交通大学医学院附属仁济医院 3 家三级医院接受肝移植手术的所有患者。
排除标准
- •1.术前接受预防性干预（如预防性血小板输注）；
- •5.数据丢失率超过 20%。
研究组 & 干预措施
大量输血组 vs.非大量输血组
不干预
结局指标
主要结局
大量输血
接收器工作特性曲线下的面积
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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