ChiCTR1800016079进行中（未招募）回顾性研究
机器学习模型预测急性胰腺炎并发症的回顾前瞻性研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2018年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- Marshall 评分系统
研究概览
简要总结
建立预测 AP 并发症的机器学习模型，并验证其预测能力。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •符合急性胰腺炎诊断标准 2 条以上者：（1）持续腹痛的典型临床症状；（2）血清淀粉酶和脂肪酶大于正常值上限的 3 倍；（3）腹部影像学特征。
排除标准
- •（1）妊娠期急性胰腺炎；（2）合并胰腺肿瘤、肝硬化或凝血系统疾病者；（3）实验室或影像资料不全者。
结局指标
主要结局
Marshall 评分系统
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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