ChiCTR2400079907已完成早期 1 期
深度学习算法辅助超声引导下腹横肌平面阻滞的研究
上海市临床重点专科项目，编号：shslczdzk069011 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年5月13日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 程序的受试者工作（ROC）曲线和曲线下面积
研究概览
简要总结
1.开发使用深度学习算法的超声影像腹横肌平面阻滞区自动识别程序并验证该程序的性能。 2.开发使用深度学习算法判别超声下外侧腹横肌平面阻滞中药囊位置正误的程序并验证该程序的性能。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.回顾性病例纳入标准
- •年龄 18 岁到 80 岁，性别不限
- •择期手术且已行超声引导下腹横肌平面阻滞病例
- •3）本人或法定代理人已签署知情同意书
- •2.前瞻性病例和验证病例纳入标准
- •年龄 18 岁到 80 岁，性别不限
- •择期行腹部手术，且拟行超声引导下腹横肌平面阻滞病例
- •3）本人或法定代理人已签署知情同意书
排除标准
- •1.回顾性病例排除标准
- •临床资料不全病例
- •图像质量不高病例
- •同期参加其它临床研究者
- •2.前瞻性病例和验证病例排除标准
- •腹部皮肤破损、感染
- •既往腹部麻醉手术史或外伤史
- •6）同期参加其它临床研究者
研究组 & 干预措施
训练数据组
验证数据组
结局指标
主要结局
程序的受试者工作（ROC）曲线和曲线下面积
次要结局
- 程序的敏感性和特异性与医生诊断的敏感性和特异性比较
- 程序的识别准确率与医生识别准确率的比较
- 程序与医生的神经识别反应时间
研究者
研究点 (1)
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