ChiCTR2500107150进行中（未招募）不适用
基于 CT 影像 AI 预测股骨头坏死塌陷发生及进展研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 200 人开始时间: 2025年8月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 200
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 纳入患者随访时间内股骨头是否发生塌陷
研究概览
简要总结
拟借助人工智能算法对我院就诊的股骨头坏死患者影像学资料进行分析学习，构建早期股骨头坏死影像学塌陷及进展预测分析智能评估系统，协助临床医生进行病情判断、为临床制定治疗方案提供参考意见。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 开放标签
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.至少有一侧股骨头确诊为股骨头坏死;
- •2.年龄在 18-75 岁，影像学提示骨骼成熟;
- •3.髋关节无其他病变，如髋关节撞击综合征、髋关节发育不良、类风湿关节炎等;
- •4.有规律随诊信息且根据患者意愿未行手术治疗，或初诊时经临床医生判断无需进行手术干预的患者。
排除标准
- •1.初诊股骨头即出现塌陷，股骨头外形改变;
- •2.既往髋部创伤史或髋部手术史;
- •3.随诊时间不够 ，或临床资料、随访影像学资料不完整的。
研究组 & 干预措施
验证集
无明显暴露因素
训练集
无明显暴露因素
结局指标
主要结局
纳入患者随访时间内股骨头是否发生塌陷
时间窗: 患者随访时间内
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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