ChiCTR1900027127尚未招募早期 1 期
基于人工智能深度学习 THA 术前模板测量系统的研制与临床应用
上海申康医院发展中心1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 200 人开始时间: 2019年11月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 200
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 假体型号
研究概览
简要总结
本研究计划运用人工智能深度学习与计算机视觉等图像处理方法，建立一种新型全髋置换术前模板测量系统，并以此术前模板测量为基础研制一种结合术前模板系统、C 臂机、计算机导航操作平台、导航软件、机器人机械臂的 DAA 微创髋关节置换专用机器人辅助导航系统。最终达到与术前计划的精确匹配，降低对患者的损伤并提高假体位置精准度，提高术后疗效。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 非随机对照试验
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 20 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2、股骨头缺血性坏死；
排除标准
- •感染活动期，严重骨质疏松，髋关节畸形。
研究组 & 干预措施
智能导航组
智能模板测量
传统手术组
手动操作
结局指标
主要结局
假体型号
假体位置
次要结局
- 脱位
- 手术时间
- 出血
- 假体松动
研究者
研究点 (1)
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