ChiCTR2500111229尚未招募不适用
全身多器官超声视觉-语言基础模型多中心前瞻性临床验证研究
高层次人才经费--登峰工程22 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年10月10日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 22
- 主要终点
- 特异度
研究概览
简要总结
1.评估 AI 模型在多种常见超声疾病（如肝、胆、肾、甲状腺、乳腺、卵巢等）诊断中的辅助价值，即 AI 对医生诊断准确性、一致性和效率的提升作用； 2.验证 AI 系统在多器官超声检查中自动化生成结构化超声报告的准确性、规范性及临床实用性。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.武汉协和超声医学科进行超声心动图检查的患者超声影像资料、实验室检查、临床文本资料等数据；
- •2.患者 >=18 岁；
- •3.每例数据存储格式为 DICOM。
排除标准
- •1.超声影像无 DICOM 格式；
- •2.缺失超声报告、患者基本信息；
- •3.超声图像质量不佳，无法分析；
- •4.超声图像切面不标准，无法完整显示目标器官；
- •5.患者年龄＜18 岁。
结局指标
主要结局
特异度
灵敏度
次要结局
- AUC
研究者
研究点 (22)
Loading locations...