老年前列腺增生临床进展风险智能预警模型的构建

本项目拟通过调查问卷对老年 BPH 临床进展相关因素进行调查，分析明确与 BPH 相关的高危风险因素，进而通过智能学习构建老年 BPH 智能预测软件。截止到目前，国内外并未在该方面形成较好的预测方案及相关专利产品。目前国内外研究主要围绕其临床干预和预后评估，缺乏早期预测模型，因此基于人工智能大数据分析，结合患者临床症状、影像学信息及分子标志物等等多层面结合临床数据进行整体综合分析，建立多指标联用的临床进展风险预警模型，以实现老年 BPH 临床进展早期监控、全程化管理，给予早期积极干预，降低疾病进展及严重并发症的发生几率，为老年 BPH 疾病防治提供有力保障，全面提升老年男性主动健康。