轻量化多模态脑功能监测系统在重症脑卒中患者中的应用研究

通过全身脏器功能监测与脑多模态检测系统的联合，从颅内压、颈静脉血氧、近红外光谱、微透析、脑电图、脑血流等多个方面入手，纳入更多的脏器功能指标；使用机器学习的方法，从多维监测、评分数据中筛选重要参数，构建器官功能障碍预警及患者预后评价体系对该体系进行检验评估。这种将各个脏器监测手段结合在一起的“脑与全身多脏器交互的多模态监测”系统，可以即时、准确、全面、高效的判断患者的病情和预后，早期识别 MODS 风险并采取针对性的治疗进行脏器维护，将改善患者预后并大大降低患者死亡率。此外，通过网络智能化程序便于医生发现脑与脑外器官交互作用的线索，并通过临床实验进行验证，以期深化对重症脑卒中病理生理机制的认识，促进学科发展。