跳至主要内容
临床试验/ChiCTR2500108261
ChiCTR2500108261尚未招募不适用

基于机器学习的霉酚酸类药物剂量精准预测模型的构建研究

2024 年医院临床研究专项项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年9月1日最近更新:

试验速览

阶段
不适用
状态
尚未招募
发起方
试验地点
1
主要终点
霉酚酸血药浓度

研究概览

简要总结

  1. 主要目的: (1)通过循证药学结合群体药代动力学研究,明确霉酚酸类药物群体药代动力学关键影响因素; (2)基于医院电子病历数据,采用机器学习算法,构建并初步验证霉酚酸类药物剂量精准预测模型,为霉酚酸类药物精准治疗提供技术支撑。
  2. 次要目的: 进一步提高医院精准用药水平,进一步保证药物治疗的安全性和有效性。

研究设计

研究类型
观察性研究
主要目的
连续入组
盲法

入排标准

年龄范围
18 至 70(—)
性别
All

入选标准

  • 1.使用霉酚酸类药物的住院患者;
  • 2.年龄 18~70 岁;
  • 3.以固定剂量服用霉酚酸类药物大于 5 天(即服药达稳态);
  • 4.具有霉酚酸类药物治疗药物监测数据及临床资料的患者;

排除标准

  • 1.未规律服用霉酚酸类药物者;
  • 2.住院期间未监测霉酚酸类药物患者;
  • 3.孕妇及哺乳期妇女;

研究组 & 干预措施

观察组

结局指标

主要结局

霉酚酸血药浓度

时间窗: 服用霉酚酸类药物后。

次要结局

未报告次要终点

研究者

发起方
2024 年医院临床研究专项项目

研究点 (1)

Loading locations...

相似试验