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Clinical Trials/ChiCTR2200062335
ChiCTR2200062335Not yet recruitingEarly Phase 1

基于代谢组学数据和影像 AI 识别的肺栓塞预测模型的研究

自发1 site in 1 country230 target enrollmentStarted: August 1, 2022Last updated:
Conditions

Trial Snapshot

Phase
Early Phase 1
Status
Not yet recruiting
Sponsor
Enrollment
230
Locations
1
Primary Endpoint
质谱检测

Study Overview

Brief Summary

  1. 肺栓塞临床资料的聚类分析,包括临床症状和体征、实验室检查和辅助检查、用药及复发情况等。
  2. 肺栓塞小分子代谢物探索,寻找生物标志物;利用人工智能深度学习的方法进行肺栓塞影像分析建模;建立肺栓塞的预测模型指导危险分层、评价预后转归。

Study Design

Study Type
观察性研究
Primary Purpose
队列研究

Eligibility Criteria

Ages
18 to 80 (—)
Sex
All

Inclusion Criteria

  • ①年龄 18-80 岁,性别不限;
  • ②影像学确诊肺栓塞(满足以下之一):(A)CT 肺血管造影(CTPA)显示肺动脉充盈缺损;(B)V/Q 扫描提示高度可能性;
  • ①年龄 18-80 岁,性别不限。
  • ②疑似肺栓塞,但最终排除肺栓塞者,疑似肺栓塞包括(满足以下之一):(A)有肺栓塞相关临床症状表现,如胸痛、胸闷、晕厥等,且凝血常规显示 D-二聚体升高;(B)为诊断肺栓塞而进行的下肢血管超声检查提示阳性,诊断为下肢静脉血栓(DVT)并经主治医生确认。

Exclusion Criteria

  • ②无法签署知情同意书的患者;

Arms & Interventions

肺栓塞组

对照组

Outcomes

Primary Outcomes

质谱检测

血常规

凝血常规

计算机断层肺血管造影

下肢超声

V/Q 显像

心肌酶谱

肌钙蛋白

简化肺栓塞严重程度指数

经胸超声心动图

氨基末端脑钠肽前体

Secondary Outcomes

No secondary outcomes reported

Investigators

Sponsor
自发

Study Sites (1)

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