ChiCTR1900022924进行中（未招募）回顾性研究
基于机器学习的急性脑梗死静脉溶栓出血转化风险预测评估
上海交通大学资助1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 5,000 人开始时间: 2018年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 5,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 症状性颅内出血
研究概览
简要总结
创建一个可以进行静脉溶栓后出血风险预测的系统，辅助临床治疗决策的制定以及治疗后观察指标的合理设定，为患者选择最好的治疗方案，降低临床医疗风险。
研究设计
- 研究类型
- 基础科学研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •临床进行了静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者。
排除标准
- •未接受静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者。
研究组 & 干预措施
急性缺血性脑卒中
静脉溶栓
结局指标
主要结局
症状性颅内出血
次要结局
- 90 天 mRS 评分
研究者
研究点 (1)
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