ChiCTR2000037328进行中（未招募）早期 1 期
基于人工智能算法的缺血性脑卒中后认知障碍中西医融合早期预测模型的构建及效能评估研究
申康集团1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 神经烯醇化酶
研究概览
简要总结
基于 AI 构建拟合度好、预测效果好、稳定性高的 PSCI 风险预测模型，为 IS 后认知障碍高风险人群的早筛查提供稳定、可信的工具，为“最早时间窗”介入预防管理策略提供决策依据。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •符合中国急性缺血性脑卒中诊治指南 2014 诊断标准:
- •1.局灶神经功能缺损（一侧面部或肢体无力或麻木，语言障碍等），少数全面神经功能缺损；症状或体征持续时间不限（当影像学显示有责任缺血性病症时），或持续 24h 以上（当缺乏影像学责任病灶时）；排除非血管性病因；脑 CT/MRI 排除脑出血。
- •2.年龄 30-80 周岁，性别不限。
排除标准
- •1.其他脑血管意外：短暂性脑缺血发作、出血性卒中等。
- •2.颅内占位性病变等中枢神经系统疾病。
- •3.既往明确的脑外伤史。
- •4.严重的心、肝、肾功能不全者。
结局指标
主要结局
神经烯醇化酶
时间窗: 住院期间
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC, False positive rate and false negative rate
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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