ChiCTR1900023579尚未招募Unknown
基于脑影像和机器学习的强迫性障碍诊断预测模型和生物标志物研究
未提供1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 200 人开始时间: 2015年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 入组人数
- 200
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 脑功能
研究概览
简要总结
通过机器学习方法，对强迫性障碍脑 MRI 数据进行有效分析，发现其中规律，准确对未知数据（新病例）进行预测和诊断，寻找与强迫性障碍有关的生物标志物，有效辅助强迫性障碍的临床诊断，进而为将来的疾病分类学和精准靶向治疗学提供依据。
研究设计
- 研究类型
- Other
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 15 至 50（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（1）符合 ICD-10 中强迫性障碍的诊断标准，首次发病，入组前未曾服用过精神类药物；（2）年龄 16-50 岁，右利手，初中以上受教育程度；（3）Y-BOCS 总分≥16 分，HAMD24 总分﹤20 分，HAMA 总分﹤14 分。
排除标准
- •（1）有精神分裂症、心境障碍或其他轴Ⅰ精神障碍者；（2）有严重躯体疾病、脑器质疾病或精神发育迟滞者；（3）有药物依赖或精神活性物质使用者；（4）有进行磁共振检查禁忌者；
研究组 & 干预措施
强迫症组和对照组
Nil
结局指标
主要结局
脑功能
脑形态
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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