ChiCTR2000029933已完成回顾性研究
精神疾病影像学研究
国家自然科学基金委员会国际合作项目 8182010801812 个研究点 分布在 4 个国家目标入组 5,000 人开始时间: 2020年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 入组人数
- 5,000
- 试验地点
- 12
- 主要终点
- 17 项汉密尔顿抑郁量表得分
研究概览
简要总结
- 主要目的：使用机器学习算法，结合大数据，探索各类精神疾病基于神经影像特征的生物学亚型；
- 次要目的：建立全新的精神疾病生物学亚型分类标准；利用相关的神经影像生物标志物预测临床疗效，指导临床疾病治疗。
研究设计
- 研究类型
- 基础科学研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 60（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1 .符合 DSM-IV-TR 重型抑郁症诊断标准；
- •17 项汉密尔顿抑郁量表评分>17 分。
排除标准
- •既往有躁狂或轻躁狂发作；
- •共病其他精神病性障碍；
- •神经系统疾病，脑外伤或其他严重的躯体性疾病。
研究组 & 干预措施
Case series
Nil
结局指标
主要结局
17 项汉密尔顿抑郁量表得分
神经心理评估
静息态功能连接
灰质体积
聚类模型评估指标
次要结局
- 低频振幅
- 局部一致性
研究者
研究点 (12)
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