ChiCTR2300073925尚未招募不适用
基于人工智能眼底成像识别技术建立心脏术后认知功能障碍风险预测模型
国家重点研发计划4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年3月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 基于人工智能的眼底成像识别技术
研究概览
简要总结
本研究旨在通过结合患者病史资料、基于人工智能技术的眼底成像识别，建立一种快速、高准确、低成本的 POCD 风险预测模型，进一步提高模型预测的能力，为临床实践中识别高危患者和早期开展防治工作提供证据支持。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 45 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- 未提供
排除标准
- •1.因神经精神疾病（如精神分裂症、双向障碍）或老年痴呆等无法完成认知功能检查
- •2.因白内障、外伤等眼部疾病无法完成眼底成像检查
- •3.同期接受神经外科手术
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
基于人工智能的眼底成像识别技术
术后第 5 天 POCD 发生率
准确性
次要结局
- 人工智能眼底成像识别技术预测术后 30 天内主要心血管不良事件的准确性
- 人工智能眼底成像识别技术预测术后 30 天内缺血性脑卒中的准确性
研究者
研究点 (4)
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