肝移植超声多元结构化数据库智能分析与监测预警模型研究

移植物血流及其灌注是关系手术成功与否的先决条件。超声因其实时动态、无创、方便，特别是对血流的检测敏感且可定量，一直为移植肝血流首选影像监测手段。虽然移植术后超声检查频次密集，数据量巨大，但由于缺乏高效、客观的分析手段，迄今国内外均未见移植肝超声监测正常参考范围的报道，并发症的诊断标准模糊。欲探究血流动力学变化规律与患者生存、预后之间内在关系等复杂问题更是无法实现。本项目基于我院万余例肝移植患者电子病历（EMR）中的临床、检验、超声监测等数据，旨在制定超声图像标注标准，建立国内首个遵循国际医学信息（OpenEHR）标准、兼容异构，多元动态、扩展开放型大数据库，为大数据统计分析及多中心研究奠定基础。在此基础上进行数据深度挖掘及影像组学研究，训练、验证肝移植术后超声智能预警、预测模型，探索智能辅助临床决策方案。